package me.mingshan.leetcode;

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 * https://leetcode.cn/problems/teemo-attacking
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 * 在《英雄联盟》的世界中，有一个叫 “提莫” 的英雄。他的攻击可以让敌方英雄艾希（编者注：寒冰射手）进入中毒状态。
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 * 当提莫攻击艾希，艾希的中毒状态正好持续 duration 秒。
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 * 正式地讲，提莫在 t 发起攻击意味着艾希在时间区间 [t, t + duration - 1]（含 t 和 t + duration - 1）处于中毒状态。如果提莫在中毒影响结束 前 再次攻击，中毒状态计时器将会 重置 ，在新的攻击之后，中毒影响将会在 duration 秒后结束。
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 * 给你一个 非递减 的整数数组 timeSeries ，其中 timeSeries[i] 表示提莫在 timeSeries[i] 秒时对艾希发起攻击，以及一个表示中毒持续时间的整数 duration 。
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 * 返回艾希处于中毒状态的 总 秒数。
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 * 示例 1：
 *
 * 输入：timeSeries = [1,4], duration = 2
 * 输出：4
 * 解释：提莫攻击对艾希的影响如下：
 * - 第 1 秒，提莫攻击艾希并使其立即中毒。中毒状态会维持 2 秒，即第 1 秒和第 2 秒。
 * - 第 4 秒，提莫再次攻击艾希，艾希中毒状态又持续 2 秒，即第 4 秒和第 5 秒。
 * 艾希在第 1、2、4、5 秒处于中毒状态，所以总中毒秒数是 4 。
 * 示例 2：
 *
 * 输入：timeSeries = [1,2], duration = 2
 * 输出：3
 * 解释：提莫攻击对艾希的影响如下：
 * - 第 1 秒，提莫攻击艾希并使其立即中毒。中毒状态会维持 2 秒，即第 1 秒和第 2 秒。
 * - 第 2 秒，提莫再次攻击艾希，并重置中毒计时器，艾希中毒状态需要持续 2 秒，即第 2 秒和第 3 秒。
 * 艾希在第 1、2、3 秒处于中毒状态，所以总中毒秒数是 3 。
 *
 * @author hanjuntao
 * @date 2025/6/5 0005
 */
public class L_495_teemo_attacking {

    public static void main(String[] args) {
        int[] timeSeries = {1, 4};
        int duration = 2;
        System.out.println(findPoisonedDuration(timeSeries, duration));

        int[] timeSeries2 = {1, 2};
        int duration2 = 2;
        // 2
        System.out.println(findPoisonedDuration(timeSeries2, duration2));

        int[] timeSeries3 = {1, 3,4};
        int duration3 = 4;
        // 7
        System.out.println(findPoisonedDuration(timeSeries3, duration3));
    }

    /**
     * 可以理解为，多个数组可能有交叉，需要将交叉的去掉
     *
     * 总中毒时间 = 理论每次中毒时间之和 - 重合的时间。
     *
     *
     * @param timeSeries
     * @param duration
     * @return
     */
    public static int findPoisonedDuration(int[] timeSeries, int duration) {
        int total = timeSeries.length * duration;

        // 获取交叉的时间
        int diff = 0;

        for (int i = 0; i < timeSeries.length; i++) {
            if (i + 1 < timeSeries.length) {
                // 如果相邻数组有交叉，则计算交叉的时间
                if (timeSeries[i + 1] - timeSeries[i] < duration) {

                    int begin = timeSeries[i + 1];
                    int end = timeSeries[i] + duration -1;

                    diff += end - begin + 1;
                }
            }
        }

        return total - diff;
    }
}
